Inteligență artificială pentru un trafic mai bine monitorizat

Proiectul D-TrafficScan, dezvoltat de Universitatea Transilvania din Brașov în parteneriat cu Universitatea de Vest din Timișoara, propune o soluție bazată pe inteligență artificială care poate „vedea” și analiza traficul rutier din imaginile surprinse de o dronă.

Scopul proiectului este dezvoltarea unui sistem flexibil și neintruziv care poate detecta, identifica și număra automat vehiculele, oferind informații utile pentru înțelegerea traficului și pentru luarea unor decizii mai bune privind mobilitatea urbană. O astfel de tehnologie ar putea fi folosită, de exemplu, pentru a identifica zonele în care se formează frecvent ambuteiaje, pentru a analiza modul în care circulă vehiculele sau pentru a sprijini autoritățile în planificarea și modernizarea infrastructurii rutiere.

Ce s-a făcut în cadrul proiectului?

Cercetătorii au proiectat arhitectura sistemului și au dezvoltat un prototip funcțional bazat pe tehnologii de inteligență artificială. Sistemul utilizează modele de tip YOLO, un mini-computer Raspberry Pi 5 și un accelerator specializat Hailo pentru a analiza imaginile aeriene și a recunoaște automat vehiculele.

Prototipul a fost testat folosind imagini captate cu drona, iar rezultatele au demonstrat că tehnologia poate fi utilizată pentru detectarea, clasificarea și numărarea vehiculelor. Proiectul a ajuns astfel la un nivel de maturitate tehnologică TRL 4, ceea ce înseamnă că soluția a fost validată experimental într-un mediu controlat. Dincolo de componenta tehnică, proiectul a consolidat colaborarea dintre cele două universități în domenii precum inteligența artificială, analiza imaginilor și sistemele inteligente de transport.

Cum ar putea fi implementat în comunitate?

Un astfel de sistem ar putea deveni un instrument util pentru orașe și administrațiile locale. De exemplu, dronele ar putea fi utilizate, în condiții și cu respectarea regulilor legale aplicabile, pentru a colecta imagini din anumite zone și intervale orare, iar inteligența artificială ar putea furniza automat date despre volumul și tipul traficului.

Aceste informații ar putea ajuta autoritățile să răspundă la întrebări concrete: Unde apar cele mai mari probleme de trafic? La ce ore? Ce tipuri de vehicule circulă într-o anumită zonă? Este nevoie de modificarea unei intersecții, a unui sens de circulație sau a infrastructurii?

Într-un oraș precum Brașov, o astfel de soluție ar putea fi testată, de exemplu, în zone cunoscute pentru aglomerație, pentru a furniza date suplimentare în procesul de planificare a mobilității urbane. Pe termen mai lung, sistemul ar putea fi conectat la platforme GIS și la sistemele inteligente de transport ale orașului, contribuind la o imagine în timp real asupra circulației.

Cercetarea va continua prin îmbunătățirea algoritmilor de inteligență artificială și testarea sistemului în condiții reale de trafic. Echipa urmărește, de asemenea, integrarea soluției cu platforme GIS și sisteme inteligente de transport și dezvoltarea unor proiecte-pilot împreună cu autorități publice și parteneri din industrie.

Partenerii proiectului

Proiectul este coordonat de Universitatea Transilvania din Brașov, în colaborare cu Universitatea de Vest din Timișoara.

Coordonatorul proiectului: Șef lucrări dr. ing. Carmen Gheorghe – carmen.gheorghe@unitbv.ro